یک محقق هوش مصنوعی هشدار می‌دهد که اگر جامعه بیش از اندازه به این فناوری تکیه کند، هوش مصنوعی فرصت یادگیری مفاهیم پایه را از نسل جوان می‌گیرد.
پل دارون، معاون آموزشی فناوری اطلاعات در پردیس دانشگاه جیمز کوک در بریزبن، گفت که ظهور هوش مصنوعی ممکن است شبیه اختراعات قبلی مانند ماشین‌حساب و نرم‌افزارهای مبتنی بر صفحه‌گسترده باشد که کاربران را از «کارهای طاقت‌فرسا و تکراری» بی‌نیاز کردند و این امکان را برای آن‌ها فراهم آوردند که تمرکز بیشتری بر امور خلاقانه داشته باشد.
دارون به اپک تایمز گفت: «مثل این است که یک دستیار ۱۲ ساله داشته باشید که مرتکب اشتباهات زیادی می‌شود، اما بعضی از کارها را خیلی سریع انجام می‌دهد.»
«ابزارهایی مثل کوپایلت شرکت مایکروسافت به‌سرعت در دنیای برنامه‌نویسی توسعه پیدا کرده‌اند، به‌طوری که کاربران برای برنامه‌نویسی‌های سنگین و زمان‌بر به آن‌ها رجوع می‌کنند. این ابزارها در زمان و انرژی صرفه‌جویی می‌کنند تا افراد بیشتر روی دورنمای کلی و ساماندهی مؤلفه‌های پروژه خود تمرکز کنند.»
«از این‌رو، می‌توان گفت عالی است و هوش مصنوعی راهِ ماشین‌حساب را طی خواهد کرد.»
با این‌حال، دارون تأکید دارد که هوش مصنوعی مولّد فراتر از یک ماشین‌حساب ساده است و می‌تواند واردِ حوزه‌هایی شود که کاربران باید آن‌ها را به‌صورت دستی انجام دهند.
او ضمن اشاره به کار برنامه‌نویسی گفت: «آموزش مبانی برنامه‌نویسی به جوانان در شرایطی که هوش مصنوعی می‌تواند در کدنویسی به آن‌ها کمک کند، بسیار دشوار است.»
دارون می‌پرسد: «اما اگر نسل جوان یا کارگران مبتدی مفاهیم پایه را نیاموزند، چطور می‌توانند مفاهیم پیچیده‌تر را یاد بگیرند؟»
«و همین‌جا است که یکی از چالش‌ها شکل می‌گیرد: مرحله آغازین یادگیری برای افرادی که هنوز مفاهیم پایه را نیاموخته‌اند.»
«هوش مصنوعی به‌طور حتم ابزار فوق‌العاده‌ای است، اما باعث می‌شود کسانی که مفاهیم پایه را یاد نگرفته‌اند، به‌جای یادگیری به‌طور دزدکی از این فناوری استفاده کنند.»
علاوه بر چت‌بات‌های پرطرفدار هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی، کوپایلت، کلود و غیره، شرکت‌های فناوری درحال توسعه «عامل‌های هوش مصنوعی» هستند که ممکن است تحول دیگری را در این حوزه رقم بزنند.
براساس پلتفرم توسعه‌دهنده گیت‌هاب، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با خودکارسازی بسیاری از فرایندها اعم از بازبینی کد، تست، استقرار کد و تشخیص اشکالات باعث ایجاد تحول در برنامه‌نویسی شوند.
مدیرعامل انویدیا: شاید نسل جوان دیگر نیازی به یادگیری برنامه‌نویسی نداشته باشد
اظهارات دارون درحالی مطرح می‌شود که بعضی از چهره‌های شناخته‌شده این صنعت نیز دیدگاه مشابهی دارند.
در اجلاس جهانی دولت‌ها در دبی که در فوریه ۲۰۲۴ برگزار شد، جن‌سون هوانگ، مدیرعامل انویدیا، گفت که نسل بعدی دیگر نیازی به یادگیری برنامه‌نویسی ندارد.
او گفت: «در ۱۰ یا ۱۵ سال گذشته تقریباً تمام کسانی که در این حوزه حضور داشتند، حتماً به شما گفته‌اند که بچه‌ها باید علوم کامپیوتر را یاد بگیرند و برنامه‌نویسی بیاموزند.»
«درواقع، عملاً برعکس است. وظیفه ما این است که فناوری‌های محاسباتی را به شکلی توسعه دهیم که دیگر کسی نیازی به برنامه‌نویسی نداشته باشد و زبان برنامه‌نویسی، زبان انسانی باشد.»
هوانگ افزود که همه می‌توانند به لطف «معجزه هوش مصنوعی» برنامه‌نویسی کنند و این‌که ارتقای مهارت‌ها در آینده ضرورت بیشتری پیدا خواهد کرد.
او گفت: «کشورها و مردمانی که می‌دانند از چه طریقی مشکلات زیست‌شناسی دیجیتال، آموزش جوانان، تولید یا کشاورزی را حل کنند- افرادی که به حوزه تخصصی خود واقف هستند- حالا می‌توانند از این فناوری که همه‌جا در دسترس‌شان قرار دارد استفاده کنند.»
«حالا کامپیوتری در اختیار دارید که هرچه می‌گویید انجام می‌دهد.»
«ما باید مهارت‌های همه را ارتقا بدهیم و من معتقدم که فرایند ارتقای مهارت‌ها لذت‌بخش و شگفت‌انگیز خواهد بود.»
هوش مصنوعی می‌تواند خلاقیت را در بسیاری از زمینه‌ها محدود کند
دارون گفت: «یکی از احتمالات این است که هوش مصنوعی خلاقیت را در جامعه محدود خواهد کرد.»
او گفت: «هوش مصنوعی صرفاً می‌تواند آن‌چه را که در داده‌های آموزشی وجود داشته، تقلید کند. این فناوری می‌تواند داده‌ها را به روش‌های مختلف تلفیق کند، اما دامنه کار آن به همان داده‌ها محدود می‌شود و در مواجهه با مسائلی که کاملاً جدید باشند به مشکل می‌خورد.»
«اگر محققان به هوش مصنوعی تکیه کنند، این احتمال وجود دارد که فقط ایده‌های موجود را بازتولید کنند که آن‌ها را به‌طور ناخودآگاه از مفاهیم کاملاً جدیدی که ممکن بود شخصاً به آن‌ها دست پیدا کنند، دور نگه‌می‌دارد.»
دارون گفت که پای این فرایند به حوزه هنر باز شده و هوش مصنوعی می‌تواند با چند کلیک ساده تصویرسازی کند.
او پرسید: «آیا این بدین معنی است که دیگر هنرِ جدیدی خلق نخواهد شد و باید تا ابد به بازتولیدِ آثاری بپردایم که پیش از ظهور این ابزارها خلق شده‌اند؟»
«محققان هوش مصنوعی را با تصاویری که شش ماه پیش تولید شده‌اند آشنا می‌کنند و حالا تعداد تصاویری که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، به‌مراتب بیشتر از تعداد تصاویری است که هنرمندانِ انسانی خلق کرده‌اند. بدین ترتیب، آثار انسانی به حاشیه رانده می‌شوند.»
